基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法
使用智能视频技术可以有效控制矿难的发生,矿井下图像具有光照不均匀、成像质量差的缺点,这样就会造成在井下无法正常使用智能视频技术。针对这种情况,文章提出了基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法。此算法的核心思想是构造一个线性模糊化函数,这样就能很好的控制了高亮区,同时也增强了低亮区,所以就能实现调整模糊增强后的图像对比度。测试结果表明,此算法可以很好的解决煤矿井下图像光照不均匀的问题,具有广阔的应用空间。
矿井、图像增强、模糊理论
TP311(计算技术、计算机技术)
2015-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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