基于卷积神经网络探讨深度学习算法与应用

摘要：

近些年来，深度学习得到了广泛的关注，已经成为计算机科学机器学习重要的领域和方向，深度学习已经被引入到机器学习中，进而与人工智能这一最初的目标更为接近。深度学习包括学习样本数据在内，是一种表示层次和内在规律。深度学习对于解释声音数据、图像数据、文字数据等帮助很大。使机器可以像人类一样，具有很强的分析学习能力，这便是深度学习的目标。通过深度学习，机器可以对声音、图像以及文字等数据进行有效识别。该文中，笔者就基于卷积神经网络探讨深度学习算法与应用。

关键词：深度学习、卷积神经网络、模式识别、算法、应用

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：169-170