基于Mahout的个性化电子商务推荐系统研究

摘要：

互联网技术的发展把电子商务带入了海量数据时代，这种“信息过载”现象不但没有给信息检索带来便利，反而带来了不少困惑。个性化推荐系统正是解决这一问题的有效手段之一。传统的研究主要侧重推荐算法等理论研究，并没有考虑到实际系统的开发难度问题。本文从实际应用出发结合开源框架Mahout来设计与实现推荐系统，首先对Mahout源码相关知识进行分析，研究Mahout推荐引擎的源码实现以及使用方式，然后采用MVC设计模式设计了整个系统架构和平台开发的技术路线，最后结合javaEE技术实现了整个系统功能并进行了实验分析。

关键词：电子商务、推荐系统、个性化、Mahout、系统设计

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-264