融合情境的移动美食推荐系统研究

摘要：

随着移动互联网的快速发展，越来越多的用户选择使用移动终端来查找餐馆、酒店等生活服务类信息。移动互联网环境下，用户的需求偏好与用户所处的特定情境密切相关。该文结合情境感知技术和评论挖掘技术构建了一个融合情境的移动美食推荐系统框架，并开发移动美食推荐原型系统---CHRAR，为移动用户主动提供符合其情境的美食信息。实验结果显示：用户对该方法得到的推荐结果满意度高。

关键词：情境感知、评论挖掘、情感分析、移动环境、推荐系统

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：大学生创新创业训练计划项目“融合情境的移动旅游推荐系统”项目编号201410421015；国家自然科学基金项目“泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现”项目编号71363022

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：255-260