K-L变换语音自适应压缩算法
为了实现数字语音的有效压缩,提出了一种基于K-L变换的语音自适应压缩算法。由语音帧向量构造协方差矩阵;通过对协方差矩阵的特征值分解,得到与帧对应的正交矩阵;用正交矩阵对帧向量作正交变换得到变换系数向量,并将其截短;由截短的变换系数向量重构帧向量;最后经抽取,实现对帧向量的压缩。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验,并同离散余弦变换压缩比较,实验表明,该算法不仅数据压缩率高、重构语音清晰和自然,而且同时实现语音良好的自适应增强。
K-L变换、离散余弦变换、自适应增强、数据压缩
TN9
2015-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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