基于知网的无指导词义消歧

摘要：

词义消歧仍然是自然语言处理中一个重大的挑战，在自然语言处理的一开始，词义消歧就被认为是自然语言处理的中心任务之一。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法，该方法采用二阶context构造上下文向量，使用k-means算法进行聚类，最后通过计算相似度来进行词义的排歧.实验是在抽取术语的基础上进行的，在多个汉语高频多义词的两组测试中取得了平均准确率82.67％和84.55％的较好的效果。

关键词：词义消歧、Hownet、二阶context、k-means聚类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-68,71