基于隐马尔可夫模型的智能化无线传感监控平台研究

摘要：

随着无线传感器监控网络系统的广泛使用，作为监控系统重要组成部分，后台监控软件单纯地作为可视化工具已经不能满足使用需求。“智能化”成为了后台监控软件所要满足的重要需求，针对这一需求，本文设计并实现了采用“层次化”预警机制的后台监控软件；并结合机器学习模型，设计了基于隐马尔可夫预测模型（HMM）的监控数据预测方法。为了验证本文所设计的预测方法的准确性，结合从柑橘种植园中采集到的真实的监控数据，与其他几种流行的机器学习预测模型进行了一系列的对比。对比试验的结果表明，通过本文所设计的预测方法，能够实现对监控数据在短期过程与长期过程中的可靠预测，从而改善了后台监控软件的智能化水平。

关键词：无线传感器网络、监控平台、智能化、隐马尔可夫模型

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209