基于隐马尔可夫模型的智能化无线传感监控平台研究
随着无线传感器监控网络系统的广泛使用,作为监控系统重要组成部分,后台监控软件单纯地作为可视化工具已经不能满足使用需求。“智能化”成为了后台监控软件所要满足的重要需求,针对这一需求,本文设计并实现了采用“层次化”预警机制的后台监控软件;并结合机器学习模型,设计了基于隐马尔可夫预测模型(HMM)的监控数据预测方法。为了验证本文所设计的预测方法的准确性,结合从柑橘种植园中采集到的真实的监控数据,与其他几种流行的机器学习预测模型进行了一系列的对比。对比试验的结果表明,通过本文所设计的预测方法,能够实现对监控数据在短期过程与长期过程中的可靠预测,从而改善了后台监控软件的智能化水平。
无线传感器网络、监控平台、智能化、隐马尔可夫模型
TP393(计算技术、计算机技术)
2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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