基于节点相似度的社团发现算法研究

摘要：

社团发现算法是分析研究复杂网络结构的有效方法之一，针对该问题，在分析节点相似度和网络拓扑结构的基础上，提出了一种基于节点相似度复杂网络社团发现算法，算法以模块密度函数和标准互信息作为社团的评价参数对复杂网络实施有效划分。人工网络和真实网络上的实验结果表明，算法能够准确的发现复杂网络中的社区结构。

关键词：社团发现、节点相似、模块密度、复杂网络

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省嘉兴市科技计划项目No.2012AY1027；中央财政支持地方高校发展团队专项-无线Mesh网络若干关键技术研究资助

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44