基于支持向量机的人脸图像质量分类算法研究
该文研究了几种解决大型规划问题的常用方法以及采用支持向量机进行多分类的方法;并在此基础上提出使用决策二叉树的方法来实现人脸图像质量的分类.基于支付向量机的人脸图像质量分类算法,对于无参考图像质量评价具有很好的指导意义,也为今后的研究打下了良好的基础.
支持向量机、多分类、二叉树、人脸图像
11
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
175-176,178
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支持向量机、多分类、二叉树、人脸图像
11
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
175-176,178
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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