小波分析实现图像去噪
该文描述了根据Mallat二维快速算法,使用小波函数对含有噪声的图像进行分解去噪;描述使用软阈值方法进行阈值去噪;根据小波分解的最底层低频系数和各层高频系数进行二维小波重构,从而得到去除噪声图像。
二维小波变换、二维Mallat快速算法、近似系数、细节系数、小波分解重构去噪
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
196-197
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二维小波变换、二维Mallat快速算法、近似系数、细节系数、小波分解重构去噪
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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