一种改进的基于最大类间方差的二值化方法
车牌图像二值化是车辆牌照识别中的关键技术。由于光照不均、曝光不足、动态范围太窄和车牌被污染等原因,车牌图像的质量往往不佳,严重影响了牌照图像二值化效果。该文对一种车牌图像二值化算法--CASDA算法做了改进,能更好地适应不同质量的车牌图像。实验证明了该算法的有效性。
二值化、CASDA算法、全局阈值、牌照识别
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
188-189,195
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二值化、CASDA算法、全局阈值、牌照识别
TP391(计算技术、计算机技术)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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