数据挖掘技术在高血压病种上的应用研究
近十年来我国卫生信息化建设已取得了飞速的进展,信息系统应用水平不断提升,大量的医学信息被科学的记录下来,如何从这些医学数据资源挖掘出深层次的、隐含的、有价值的知识,就变得越来越重要。该文在对各种数据挖掘算法进行分析研究的基础上,选择IBM SPSS Modeler作为数据挖掘平台,以某社区医院电子病历作为数据源,利用不同的挖掘算法对电子病历系统中的数据进行研究。通过数据的采集、数据清理和数据筛选方法,结合常见的高血压病案,用不同的挖掘模型进行比较分析,总结出各种算法的特点及适用范围,得出适合这种常见病的挖掘模型,并给医务人员提供简单而有效的数据挖掘模型。
电子病历、数据挖掘、关联规则
TP311(计算技术、计算机技术)
2015-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1-4,6