针对不同光照情况的人脸识别算法研究

摘要：

人脸识别在实际应用中，通常由于光照的影响导致识别率的大幅下降。针对这一情况，该文从人脸图像预处理和特征提取算法两方面进行改进。文章首先采用了基于光照分量的算法进行人脸图像预处理，提高了算法对于光照的鲁棒性，然后提出了改进的结合了Gabor小波和LBP滤波的算法，并在有光照变化的标准人脸库上进行识别率测试。实验结果表明，该文算法对于变化光照的鲁棒性较高，在标准人脸库中的识别率最高可达到98.9%。

关键词：人脸识别、局部二值模式、Gabor小波

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：147-149