基于改进的FP-Growth算法提取客户关系图

摘要：

利用客户关系图可以很清晰地看出企业与客户之间的各类关系,便于企业决策者采取针对性的措施来改善客户关系.该文提出了一种基于改进的FP-Growth算法进行客户关系图提取的方法,通过最小支持度寻找到所有的频繁项集,然后结合最小置信度,筛选出所需要的关联规则来提高算法的效率.本方法已应用于浙江中烟CRM系统,结果证明该改进算法有比较好的效果.

关键词：客户关系管理、数据挖掘、客户关系图、频繁项集

所属期刊栏目：11

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109