网络新闻话题演化趋势检测研究

摘要：

演化趋势检测能提前获取话题的演变轨迹，有效提高决策者对于话题舆情处理的主动性和预判性。针对该需求，该文深入研究新闻话题的演变过程，利用K-means算法对专题新闻报道集进行聚类，得到新闻话题演化阶段的不同类簇，并且采用Text Rank方法提取各个新闻话题演化阶段的有效关键词，然后基于时间信息，整理生成话题演化趋势。该文以百度百科相关词条的客观描述作为评判标准进行算法评测，实验结果表明本文算法具有较高的准确性。

关键词：的变化趋势、不难看出、随着时间的推移、疫情越发严重、事态越发紧急

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61202044；四川省教育厅科研基金12ZB326；绵阳市网络融合工程实验室开放课题12ZXWK04；西南科技大学博士研究基金12zx7116

在线出版日期：2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,59