分布式图聚类及其在电子商务数据挖掘中的应用
在科技发达的今天，网络信息技术日渐进步。电子商务发展迅猛，收到了许多国家的重视与青睐。分布式图聚类是与之相联系的事情的内部与外部事件进行连接，形成分布式分析图。而数据挖掘是根究我们对已知的客户资料，包括客户的家庭信息，钱财状况，情感属性等等进行数据中和，从而达到想要从中了解到的真实状况。根据想要在电子商务上推出的一系列产品中做出更适合大众想要，更受大众喜爱的产品。在电子商务数据挖掘中，电子商家网站还可以从中获得灵感，制作出更被社会所欣赏的东西。电子商务挖掘中的分布式图聚类是受很多个国家的电子商务所青睐的数据反馈信息的一个研究方法。在电子商务数据挖掘中有很多问题，比如说客户的人数众多，无法正确完整的分析，再或者是商品的种类复杂等等。虽然数据挖掘在大多数情况下都是用电脑完成的，但是也有一定的局限。很难正确的分析出客户与商家的正确的联系。该文主要介绍的是分布式图聚类在其电子商务数据挖掘的应用。分布式图聚类是相对于一般图聚类的来说它是比较清晰可观地反映出数据之间的联系的一种图聚类，也是目前来说应用比较广的图聚类。
数据挖掘、图聚类、分布式图聚类
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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