使用聚类算法构建学习模型

摘要：

影响智能教学系统中教学决策的一个核心因素是系统中学习模型的质量。学习模型是一种以人类学生解决问题的各种方法为基础的模型。一个好的学习模型能够匹配学生行为模式，为学习任务难度和相关问题之间的学习转化提供有效信息。然而，传统构建模型的方式一方面非常耗时，而且还容易丢失具有重要教育意义的内容和学习方式。自动化方式可以构建更好的学习模型，但需要一些工程知识，同时其模型难以解释。该文讨论了一种基于内容特征使用聚类算法来构建学习模型的方法。

关键词：聚类、学习模型、K-mean算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：该文来源于江苏省教育科学“十二五”规划青年教师专项课题《基于云计算的三位一体交互式教学模式的研究》,课题2013SGH02XX064

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：8599-8600