基于关联规则挖掘与用户情景感知的Web服务QoS预测
作为Web服务的非功能性属性,QoS在服务选择与服务组合中扮演着重要角色。由于一些QoS属性值会随着用户情景属性的变化而动态变化,因此在做服务选择或服务组合之前先对Web服务的QoS做预测是非常必要的。该文提出运用数据挖掘技术挖掘服务组合执行日志,研究服务QoS和用户情景间的关联关系,根据得到的关联规则对不同用户做个性化服务预测。实验结果表明我们的方法非常有研究价值。
Web服务、服务质量(QoS)、用户情景、服务预测、关联规则挖掘
TP311(计算技术、计算机技术)
2015-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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