基于Hadoop平台的电子邮件分类

摘要：

为了从大量的电子邮件中检测垃圾邮件，提出了一个基于Hadoop平台的电子邮件分类方法。不同于传统的基于内容的垃圾邮件检测，通过在MapReduce框架上统计分析邮件收发记录，提取邮件账号的行为特征。然后使用MapReduce框架并行的实现随机森林分类器，并基于带有行为特征的样本训练分类器和分类邮件。实验结果表明，基于Hadoop平台的电子邮件分类方法大大提高了大规模电子邮件的分类效率。

关键词：Hadoop、MapReduce、大规模、垃圾邮件、分类

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171132;南通市应用研究计划项目BK2012034

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8119-8121