中文在线评论中产品特征抽取研究
在线评论中特征抽取是产品意见挖掘的基础,直接影响到最终挖掘结果的准确性。针对现有特征抽取方法的准确率和召回率偏低问题,该文通过设计词性序列模板产生候选特征集,利用PMI-IR方法进行筛选,最终获得产品特征集。实验结果表明,该方法取得较好效果。
在线评论、特征抽取、序列模板、PMI
TP311(计算技术、计算机技术)
2014-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8076-8078
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在线评论、特征抽取、序列模板、PMI
TP311(计算技术、计算机技术)
2014-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8076-8078
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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