MCMC方法在多孔介质流体预测中的应用

摘要：

孔隙度和渗透率作为油气储层的重要参数，对石油产量的预测有至关重要的作用。在多孔介质流体流动过程中，孔隙度和渗透率的概率密度分布函数结构复杂，难以用经典分布予以描述，该文介绍了应用马尔可夫链蒙特卡罗方法（Mar?kov chain Monte Carlo method）对孔隙度和渗透率进行贝叶斯估计，然后在其后验概率分布中采样，得到部分已知流量数据并计算流量的似然分布，最终得到生产曲线并用该方法成功预测了生产曲线的走势。同时在文章的最后，基于现存方法中存在的问题，提出了相关的改进方向。

关键词：马尔可夫链、蒙特卡罗方法、MCMC方法、多孔介质流体预测、孔隙度、渗透率

分类号：TE319(油气田开发与开采)

在线出版日期：2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7769-7771