动态手势轨迹跟踪与HMM模式识别

摘要：

为了理解用户手势的含义，该文首先利用摄像头捕获连续运动的手势，随后将其进行部分图像的预处理操作，利用手势分割技术将手势部分分割出来，并提取手势的质心以及面积的大小作为特征向量，用于建立隐马尔可夫模型的参数，最终形成一个能理解用户手势操作的系统，并对其进行应用。

关键词：手势识别、隐马尔可夫模型、手势分割

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7714-7718,7733