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动态环境下基于近似动态规划的分布估计算法研究

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论文重点讨论了分布估计算法的理论研究。首先,抽取出分布估计算法的核心思想,然后旨在使用EDA算法解决复杂优化问题,提出基于近似动态规划的分布估计算法。通过Agent与环境的交互,将近似动态规划引入到进化计算中,获得概率模型并进行适应性的更新。测试函数使用六个经典的对比实验,结果表明本算法的鲁棒性,运行时间短并具有较强的全局搜索能力,可以作为解决函数优化问题的有效解决算法。

分布估计算法、近似动态规划、进化搜索

TP391(计算技术、计算机技术)

1辽宁省教育厅科学研究项目L2013120;2大学生创新创业训练计划项目201410146000007

2014-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

7173-7176

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1009-3044

34-1205/TP

2014,(30)

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