动态环境下基于近似动态规划的分布估计算法研究
论文重点讨论了分布估计算法的理论研究。首先,抽取出分布估计算法的核心思想,然后旨在使用EDA算法解决复杂优化问题,提出基于近似动态规划的分布估计算法。通过Agent与环境的交互,将近似动态规划引入到进化计算中,获得概率模型并进行适应性的更新。测试函数使用六个经典的对比实验,结果表明本算法的鲁棒性,运行时间短并具有较强的全局搜索能力,可以作为解决函数优化问题的有效解决算法。
分布估计算法、近似动态规划、进化搜索
TP391(计算技术、计算机技术)
1辽宁省教育厅科学研究项目L2013120;2大学生创新创业训练计划项目201410146000007
2014-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7173-7176