基于约束条件遗传算法的智能组卷策略研究

摘要：

随着教育教学信息化建设的日益深化，课程考试系统成为现代化教学评价环节的一个必须模块。通过学校资源的整合与积累，已构建了符合人材培养方案定位的试题库，并且对于试题的数量、知识点的覆盖度及试题库更新的常态化也达到考试系统的运行要求。但是，保证智能组卷的随机性、合理性及平衡性是实现难点。在交互式环境下用户对于组卷速度要求较高，而一个理论上较完美的算法可能会以牺牲时间作为代价，往往不能达到预期的效果。该文结合遗传算法的原理，采取约束条件通过数学模型进行论证，表明了该算法的有效性和可行性。

关键词：遗传算法、智能组卷、数学模型

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湘教通〔2013〕191号，项目编号507

在线出版日期：2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6172-6173,6177