利用BP神经网络对网络舆情进行预警

摘要：

随着近年来中国网民数量众多而网络给予了众多网民言论自由，因此网络舆情越来越被关注，对网络舆情的预警也越来越迫切。该文采用了五个指标对“厦门PX事件”、“昆明PX事件”和“宁波PX事件”进行量化描述，通过Matlab建立BP神经网络识别模型中进行学习，然后再对“宁波PX事件”进行预警识别。模型具有较好的识别能力，预警结果的准确率达到了90%以上。

关键词：网络舆情、BP神经网络、预警

分类号：C915(社会学)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201310876017

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5283-5286