基于信息熵的混合信号分离
盲信号分离是一种从混合信号中分离出独立信号的有效方法。在源信号和信道均未知的情况下,只需要满足源信号相互独立这一条件即可分离。先通过白化去除混合信号之间的线性相关性,再通过最小化信号的信息熵,消除各信号之间的高阶相关性,从而达到分离的目的。
盲源分离、白化、独立分量、信息熵
O236(控制论、信息论(数学理论))
2014-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
5120-5122
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盲源分离、白化、独立分量、信息熵
O236(控制论、信息论(数学理论))
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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