基于BLOOM FILTER过滤算法的重复数据删除技术的研究与改进

摘要：

随着企业数据信息量的不断地增加，海量数据信息的存储和不断备份给企业的存储空间带来了巨大的存储压力。该文深入研究重复数据删除技术，并针对目前重复数据删除技术中存在的数据丢失及性能低等问题以及BLOOM FIL-TER算法流程和重复数据删除策略的分析和研究，提出了一种重复数据删除技术优化模型。测试分析表明，该优化模型实现了高效和安全的重复数据删除功能，节省了企业内部存储空问的存储成本开销。

关键词：重复数据删除技术、BLOOM FILTER算法、哈希冲突、存储空间

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4969-4971