煤炭需求量预测的支持向量机模型

摘要：

为了减少煤炭过度开采造成的浪费问题和传统的煤炭需求预测方法无法处理好小样本、局部极小点的问题，文章提出了一种支持向量机( SVM)预测模型。此种方法的合适是把煤炭预测需求的问题转化成了序列预测的问题。文章论述了支持向量机的基本原理，同时还构造了多输入、单输出的SVM预测模型。测试结果表明，和传统的煤炭需求预测方法相比优越性非常明显，具有很好的应用空间和市场价值。

关键词：支持向量机、预测、煤炭需求量、序列预测

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4906-4908