数据关联理论及算法的研究

摘要：

数据关联是数据挖掘技术的一个重要部分，是数据库中已发现的一类重要内容，关联规则也越来越引起研究的重视。随着数据维数和类型的不断变化，对关联规则算法提出来更高度要求，传统算法以很难满足，以此找到性能更佳的相关算法正是研究的目标和意义所在，这就需要我们对关联规则的理论进行深入的研究。该文主要研究了关联规则理论的相关知识和概念，并在众多的关联规则算法中介绍了具有较大影响的关联规则算法的基本思想。针对经典的关联规则挖掘算法--Apriori算法，结合已有研究理论介绍了基于Apriori的改进算法，极大程度上发展和提高了关联规则的挖掘研究。

关键词：数据关联、数据挖掘、Apriori算法、算法改进

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅高职高专院校科研项目关联规则挖掘算法的研究及应用课题编号12535109

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4650-4651