一种改进的亚像素角点提取算法

摘要：

针对Harris角点检测过程中存在定位粗糙、检测精度不高以及检测效率慢等原因，该文在Harris算法的基础上，结合Harris算子和Forstner算子提出一种改进的亚像素角点提取算法。该算法采用一种逐层检测策略，首先利用Harris算法进行角点粗略定位，首先对角点做一个初始选择，利用图像领域灰度相似度得到大部分角点的粗定位值，大大降低了算法的运算量，然后通过计算自相关矩阵的两个特征值，利用特征值和阈值比较筛选得到全部角点的粗定位值，避免了CRF(cor-ner reference function角点响应函数)的计算，最后利用Forstner算子对粗定位后的角点进行亚像素级精确定位。实验证明，该算法不仅保证Harris算法的灵活性和Forstner算子的亚像素级精度，而且速度快，并且抗噪声性能较强。

关键词：Harris、Forstner、CRF、亚像素、效率、精度

分类号：TU198+.3(建筑基础科学)

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4552-4555,4571