带区间时变时滞的BAM神经网络渐近稳定性
针对一类具有区间时滞和随机干扰的BAM神经网络的全局渐近稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，应用随机分析和自由权值矩阵方法，并考虑时滞区间范围，得到了新的稳定性充分条件。该条件能够保证时滞BAM神经网络在均方意义下是全局渐近稳定的，同时适用于快时滞和慢时滞，其适用范围更广。最后，通过一个仿真实例证明了定理的有效性。
双向联想记忆神经网络、全局渐近稳定性、区间时滞、线性矩阵不等式
TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金61103211；重庆市博士后基金XM201310
2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
4544-4549
