基于图像处理的车牌识别研究

摘要：

针对智能交通管理系统中的车牌识别问题，提出应用图像处理技术对汽车的牌照进行识别。车牌定位(LPL, License Plate Location)、车牌分割(LPS, License Plate Segmentation)、车牌识别(LPR, License Plate Recognition)是实现车牌识别系统的最主要的三个部分。先采用HSV模型和RGB模型识别与分割彩色图像，并初步定位车牌图像；再采用radon变换实现车牌的倾斜校正，用投影法对车牌进行定位和分割；最后通过语音读出识别到的车牌信息。通过MATLAB编程进行实验仿真，结果表明利用图像处理技术能够快速地识别出汽车牌照，是一种研究车牌识别的有效方法。

关键词：图像处理、车牌定位、车牌分割、倾斜校正

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4541-4543,4549