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求解TSP问题的人工鱼群算法

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人工鱼群算法在函数优化问题中取得了较好的应用,但在组合优化问题中的应用相对较少。因此,文中用人工鱼群算法来求解TSP问题,并与标准粒子群算法和基本遗传算法进行了比较分析。通过仿真实验对公认的TSP测试数据中算例Oliver30进行测试并与目前已知最优解进行了对比,结果表明,人工鱼群算法解决TSP问题时可以收敛到已知最优解,并且解的质量要优于标准粒子群算法和基本遗传算法。

旅行商问题、人工鱼群算法、聚群行为、觅食行为、追尾行为

TP18(自动化基础理论)

内蒙古民族大学科学研究基金资助项目项目编号NMD1317

2014-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

4527-4529

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1009-3044

34-1205/TP

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