粗糙集理论用于教学评价指标的修正

摘要：

教学测评是高校教学过程中的重要环节，是评估教学效果的有效手段。其中，试卷质量的高低直接影响对该课程的教学考核。教师命题时，从内容到分值往往带有一定的主观性，其合理性也值得商榷。粗糙集理论认为在决策系统中，不同的条件属性对分类的作用不尽相同，利用条件熵计算出各条件属性的重要性。将试卷的各类题型作为条件属性，根据属性重要性大小修正各题型的分值，提高试卷命题质量。

关键词：教学质量评价、粗糙集、评价指标、信息熵

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：数据挖掘在教学质量评价中的应用研究淮北师范大学信息学院项目2010xxjy006；数据挖掘技术在肝硬化诊疗中的应用研究安徽省教育厅KJ2011Z329

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3961-3963