基于组合方法的人脸识别算法研究

摘要：

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别，该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解，得到四个子图；然后利用LLE算法对四个子图降维处理，并加权融合；最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验，结果表明，该文提出的Haar+LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。

关键词：人脸识别、流行学习、局部线性嵌入算法、Haar小波、降维

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3881-3883,3887