基于粗糙集理论的异常行为规则的提取

摘要：

异常检测是数据挖掘技术研究方向之一。利用粗糙集理论挖掘出的高质量的决策规则集，具有广泛的适应性和简明清晰的特点。通过对规则的支持度和置信度的度量，提取那些支持度很低，但置信度非常高的规则。在某些如银行欺诈、入侵检测、青少年犯罪和学生心理问题等领域，研究这些小概率、置信度低的事件却有特别的重要意义，对于人们发现异常情况进行决策非常有益。

关键词：数据挖掘、粗糙集、异常行为、规则提取

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：数据挖掘在教学质量评价中的应用研究淮北师范大学信息学院项目2010xxjy006；数据挖掘技术在肝硬化诊疗中的应用研究安徽省教育厅KJ2011Z329

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3774-3777