基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究
为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF(Center Distance Feature)、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中,该文采集了400个人的手写字母样本,利用CDF的三种不同的实施方案(CDF-2,CDF-4,CDF-8)分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征,有待于进一步改进和优化。
维吾尔文字母、联机手写、中心距离特征、字母识别
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61263038
2014-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3097-3099,3103