改进参数的Gabor滤波器指纹图像增强算法的研究

摘要：

在指纹识别之前，首先要对指纹图像进行预处理操作，预处理中，Gabor滤波器能够很好的平滑和分割指纹图像，然而由于Gabor滤波器对指纹中纹路的走向和频率非常的敏感，导致经过Gabor滤波操作后的指纹图像特征点剧烈的缺失和变化。该文利用相位差二值化，使其在指纹图像二值化时能够不需要Gabor滤波，然而对指纹增加时通过Gabor，使得在增强过程中有效的连接纹理的断裂并且很好的平滑图像，这样做使得Gabor滤波对纹路频率的敏感不再影响指纹的预处理，并且很好的保留了指纹的特征。

关键词：指纹、二值图像、Gabor滤波、指纹增强

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2841-2844