基于Contourlet变换和神经网络的视频水印算法

摘要：

针对数字水印技术在视频版权保护和抵抗攻击时存在的一系列问题。首先将原始水印图像使用Arnold变换和Hil-bert曲线进行置乱处理，再对MPEG原始视频的I帧进行Contourlet变换嵌入数字水印，最后在提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取。实验结果表明，该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。

关键词：数字水印、视频、Contourlet变换、神经网络

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：辽宁教育厅科学研究一般项目L2012408, L2013432;辽宁省博士科研启动基金项目20121037;2012年大连外国语大学一般项目资助

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2627-2630