基于隐马尔可夫模型的人脸识别研究与实现

摘要：

人脸识别是图像识别中受人关注较多的领域之一，人们希望计算机能有像人类一样有强大的视觉能力。人脸识别属于生物特征是识别一种，虽然准确性不如虹膜、指纹的识别，但由于它的简单、直观、易于采集特征且对用户无害，使它成为容易被用户接受的一种生物特征识别。该文介绍了基于隐马尔科夫模型进行人脸识别的算法和具体系统的实现。首先介绍识别所需的图像特征提取算法“二维离散余弦变换”和匹配算法“高斯混合模型和隐马尔可夫模型”，其次介绍依据算法实现系统的过程。

关键词：人脸识别、隐马尔可夫模型

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：合肥学院国家级大学生创新创业训练计划资助201311059105,201311059106

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1781-1782,1789