基于情感分析的恶意发帖检测方法研究

摘要：

随着移动互联网时代的到来，针对各大网站产生的海量发帖信息，该文设计了一个恶意发帖检测系统，将海量的帖子进行分析整理，找到恶意发帖信息。本系统采用文本情感分析和数据挖掘技术，对互联网中的帖子信息进行分类整理，建立帖子库，接着对帖子进行文本情感分析，聚类恶意发帖信息，最后采用SVM算法对恶意发帖进行分类，识别出具体的恶意发帖并进行预警处理，具有较高的实际应用价值。

关键词：恶意发帖检测、文本情感分析、SVM、分类、聚类

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1403-1406