基于ACA-NN的合肥公路客运预测与分析
针对BP神经网络存在无法有效收敛最优值问题,构建基于蚁群算法的优化神经网络的公路客运预测模型。该模型采用常见的BP神经网络结构,算法采用的是一种新型的进化算法--蚁群算法。然后以合肥市2012年公路客运预测为实例,尝试了蚁群优化神经网络ACONN在客运量预测中的应用,结果表明蚁群优化神经网络模型的预测精度比其他模型高。
客运量预测、蚁群算法、神经网络、ACONN模型、灰色预测
G642(高等教育)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1348-1351