基于搜索引擎的关键词舆情过滤算法研究

摘要：

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。对于性质恶劣（负面）的网络舆情信息，能否及时高效的挖掘出来对网络舆情监控具有十分重要的意义。针对目前舆情发现的时效性不足的问题，该文提出基于搜索引擎的关键词检索过滤算法，并在多线程环境下运行，充分利用索引查询的高效性，大大提高了恶劣舆情过滤的效率。

关键词：搜索引擎、舆情过滤、布尔模型、索引、lucene

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目《具有隐性维度的P2P信息检索模型研究》《基于隐性知识的智能信息检索研究》项目编号10JJ6097，11JJ6047

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1328-1332