基于3D结构张量模型的稠密光流实现
像素的3D结构张量能够很好的表达视频帧序列之间的局部运动模型,因此,稠密光流的估计可以使用3D结构张量。根据光流的亮度恒定假设,光流估计问题可以转化为计算结构张量的特征向量,而不是复杂的线性系统计算。在一个有着多运动模型的场景中,有多个全局3D结构张量模型,每个模型对应为一个高斯分布,模型是在线更新的。为了提高效果,需要进行由粗到细的迭代过程。实验显示3D结构张量能够良好的表达运动模型。
光流、张量、视频处理
TP37(计算技术、计算机技术)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1321-1323