基于模糊域的图像增强改进算法研究

摘要：

基于模糊集理论的图像增强算法会丢掉部分的边缘细节，针对这一不足，该文改进了算法，最大程度上保留了低灰度值部分。首先构建一个新的隶属函数，实现了图像空域到模糊域之间的转换；在模糊域中采用非线性变换和递归调用对图像进行了增强，最后再通过逆模糊化转换到空域，得到新的灰度值。仿真结果表明，改进的图像增强算法克服了丢失部分细节的不足，提高了图像质量。

关键词：模糊集、图像增强、模糊算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60802018；广西壮族自治区教育厅项目2012JGA240

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1282-1284