基于卡尔曼滤波的背景更新算法
在基于视频的运动目标检测算法中,背景差分法是一种常用的算法,可是由于时间推移,外部光照和阴影发生变化,会导致背景不断发生变化,因此背景的更新是很重要的一部分,直接影响到目标检测的提取效果。该文提出了基于卡尔曼滤波的背景更新算法,实时实现背景更新,通过滤波器分出运动目标扰动,得到背景模型序列。算法简单,能较好的处理光照变化,有效的实现背景更新。
背景更新、运动目标检测、卡尔曼滤波
TP277(自动化技术及设备)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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