基于云存储的井下人员定位数据处理
鉴于国内目前各大煤矿企业的实际情况,对井下人员定位系统进行研究,为了改进定位产生的海量数据所存在的不安全、不完整等弊端,采用云存储代替原有的存储模式。利用云存储量身定制这一特性,在企业内部搭建私有云,以Ha-doop为技术架构,运用HBase的RowKey确定检索的主键,HDFS的NameNode与DataNode完成数据间的交互,快速、高效的查找数据。将云存储应用于企业中,帮助企业顺应时代的脚步,有利于企业的发展,具有一定的价值。
定位系统、云存储、海量数据、HDFS、HBase
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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