基于神经网络的城市轨道交通短期客流预测研究
该文结合神经网络来研究城市轨道交通中短期客流预测问题。设计出了基于自回归神经网络的轨道交通客流预测模型、模型描述及其模型训练算法。通过matlab仿真实验来验证预测模型的性能,优于将最小二乘支持向量机与离散一维Daub4小波分析结合起来预测效果。
神经网络、轨道交通、客流预测
TP18(自动化基础理论)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
809-812
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神经网络、轨道交通、客流预测
TP18(自动化基础理论)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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