支持向量机在财务管理中的应用
针对财务管理中的数据量问题,提出使用监督性支持向量机(SVM)算法解决财务数据分类问题。首先,将财务数据按照不同的年份,不同的部门进行预处理,并将其标签化;其次,按照一定比例选择训练数据和验证数据,将训练数据输入到SVM中进行分类器的训练;最后利用最优分类器完成财务数据分类。实验结果表明:所提出的算法在财务管理中有较高的应用价值。
财务管理、数据分类、支持向量机
TP311(计算技术、计算机技术)
辽宁省科技攻关项目2011216008
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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