激光投影键盘的手势识别功能扩展
自从1992年激光投影键盘发明以来,其良好的光景交互体验吸引了众多光景效果爱好者。若能在其键盘功能基础上再完成一些较简单的空间平面手势识别,将会满足更多的个性化交互追求。该文通过基于径向基函数神经网络的人机交互手势识别算法研究了激光投影键盘的手势识别功能扩展方法,并通过实验测试预定义的10种手势动作,实验结果表明识别率达到96.4%,从而一定程度上实现了激光键盘手势识别功能扩展的个性化交互追求。
激光投影键盘、手势识别、神经网络、RBF神经网络、训练样本
TP18(自动化基础理论)
2014-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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